Edge Computing: Pengertian, Cara Kerja, dan Perbedaannya dengan Cloud Computing

Apa Itu Edge Computing?

Edge Computing adalah metode pemrosesan data yang dilakukan sedekat mungkin dengan lokasi data tersebut dihasilkan.

Dalam sistem tradisional, data biasanya dikirim melalui internet menuju server pusat atau Cloud Computing untuk diproses. Setelah proses selesai, hasilnya dikirimkan kembali kepada pengguna atau perangkat.

Pada Edge Computing, sebagian proses tersebut dilakukan langsung di perangkat, komputer lokal, gateway, atau server yang berada dekat dengan sumber data.

Sumber data tersebut dapat berupa:

1. Kamera pengawas.

2. Sensor produksi.

3. Mesin pabrik.

4. Perangkat Internet of Things.

5. Mesin kasir.

6. Kendaraan.

7. Perangkat kesehatan.

8. Smartphone.

9. Server kantor atau cabang.

10. Perangkat rumah pintar.

Dengan memproses data di lokasi terdekat, sistem tidak harus selalu mengirim seluruh informasi ke pusat data yang lokasinya jauh.

Pendekatan ini dapat membantu aplikasi memberikan respons lebih cepat, terutama untuk kebutuhan yang membutuhkan keputusan dalam hitungan detik.

Mengapa Edge Computing Dibutuhkan?

Jumlah perangkat yang menghasilkan data terus meningkat. Kamera, sensor, mesin, aplikasi kasir, dan perangkat Internet of Things dapat menghasilkan data dalam jumlah besar setiap saat.

Apabila seluruh data tersebut harus dikirimkan ke Cloud Computing, beberapa masalah dapat muncul.

Masalah tersebut antara lain:

1. Penggunaan bandwidth yang tinggi.

2. Respons aplikasi menjadi lebih lambat.

3. Ketergantungan pada koneksi internet.

4. Biaya pengiriman dan penyimpanan data meningkat.

5. Risiko gangguan ketika jaringan tidak stabil.

6. Kekhawatiran terhadap keamanan dan privasi data.

Edge Computing membantu mengurangi masalah tersebut dengan memproses data penting di dekat sumbernya.

Data yang benar-benar diperlukan dapat diteruskan ke Cloud Computing, sedangkan data lainnya dapat diproses atau disimpan sementara secara lokal.

Bagaimana Cara Kerja Edge Computing?

Cara kerja Edge Computing dapat berbeda tergantung jenis perangkat dan aplikasi yang digunakan. Namun, secara umum prosesnya melalui beberapa tahapan berikut.

1. Perangkat Menghasilkan Data

Proses dimulai dari perangkat yang menghasilkan data.

Sebagai contoh, kamera pengawas menghasilkan rekaman video, sensor suhu menghasilkan informasi suhu ruangan, dan mesin kasir menghasilkan data transaksi.

2. Data Dikirim ke Perangkat Edge

Data kemudian dikirim ke perangkat pemrosesan yang berada dekat dengan sumber data.

Perangkat tersebut dapat berupa:

1. Komputer lokal.

2. Gateway Internet of Things.

3. Server kantor.

4. Server cabang.

5. Router khusus.

6. Mini server.

7. Perangkat industri.

8. Sistem komputer di dalam kendaraan.

3. Data Diproses Secara Lokal

Perangkat Edge akan memproses data sesuai dengan kebutuhan aplikasi.

Sebagai contoh, sistem kamera keamanan dapat menganalisis rekaman untuk mendeteksi gerakan mencurigakan tanpa mengirim seluruh video ke Cloud Computing.

Pada sistem pabrik, sensor dapat mendeteksi perubahan suhu mesin dan langsung memberikan peringatan jika suhunya melewati batas aman.

4. Sistem Menjalankan Tindakan

Setelah data diproses, sistem dapat langsung mengambil tindakan.

Tindakan tersebut dapat berupa:

1. Mengirimkan notifikasi.

2. Mematikan mesin.

3. Membuka atau menutup akses.

4. Menampilkan peringatan.

5. Memperbarui status perangkat.

6. Menyimpan data transaksi.

7. Menjalankan proses otomatis.

8. Mengirimkan informasi kepada petugas.

Karena pemrosesan dilakukan secara lokal, respons dapat diberikan lebih cepat.

5. Data Penting Dikirim ke Cloud

Tidak semua data harus tetap berada di perangkat Edge.

Data tertentu dapat dikirimkan ke Cloud Computing untuk:

1. Penyimpanan jangka panjang.

2. Pembuatan laporan.

3. Analisis data dalam jumlah besar.

4. Penggabungan data dari beberapa cabang.

5. Pembuatan backup.

6. Pelatihan model Artificial Intelligence.

7. Monitoring oleh kantor pusat.

Dengan demikian, Edge Computing dan Cloud Computing dapat digunakan secara bersamaan.

Komponen Utama Edge Computing

Sistem Edge Computing biasanya terdiri dari beberapa komponen.

Perangkat Penghasil Data

Perangkat ini menghasilkan data yang akan diproses.

Contohnya adalah kamera, sensor, mesin produksi, perangkat kasir, dan alat kesehatan.

Edge Device

Edge Device merupakan perangkat yang dapat melakukan pemrosesan data secara langsung.

Contohnya adalah smartphone, komputer mini, kamera pintar, mesin industri, dan perangkat Internet of Things.

Edge Gateway

Edge Gateway berfungsi sebagai penghubung antara perangkat lokal dengan jaringan atau Cloud Computing.

Gateway dapat mengumpulkan data dari beberapa perangkat, melakukan pemrosesan awal, dan menentukan data yang perlu dikirimkan ke server pusat.

Edge Server

Edge Server memiliki kemampuan pemrosesan yang lebih besar dibandingkan perangkat biasa.

Server ini dapat ditempatkan di kantor, cabang, pabrik, gudang, atau lokasi operasional perusahaan.

Cloud Computing

Cloud Computing tetap dapat digunakan untuk menyimpan data, membuat laporan, mengelola aplikasi, dan melakukan analisis dalam skala besar.

Perbedaan Edge Computing dan Cloud Computing

Edge Computing dan Cloud Computing memiliki fungsi yang saling melengkapi. Namun, keduanya memiliki beberapa perbedaan utama.

1. Lokasi Pemrosesan Data

Edge Computing memproses data di dekat sumber data.

Cloud Computing memproses data di pusat data atau server yang dapat berada jauh dari perangkat pengguna.

2. Kecepatan Respons

Edge Computing dapat memberikan respons lebih cepat karena data tidak harus dikirim ke server pusat terlebih dahulu.

Cloud Computing dapat mengalami keterlambatan apabila jarak server jauh atau koneksi internet sedang terganggu.

3. Ketergantungan pada Internet

Edge Computing dapat tetap menjalankan sebagian fungsi ketika koneksi internet tidak stabil.

Cloud Computing umumnya membutuhkan koneksi internet agar pengguna dapat mengakses layanan.

4. Penggunaan Bandwidth

Edge Computing dapat mengurangi penggunaan bandwidth karena tidak semua data dikirimkan ke Cloud.

Cloud Computing membutuhkan jaringan untuk mengirim dan menerima data dari perangkat.

5. Kapasitas Pemrosesan

Perangkat Edge biasanya memiliki kapasitas yang lebih terbatas dibandingkan infrastruktur Cloud.

Cloud Computing dapat menyediakan kemampuan pemrosesan dan penyimpanan dalam jumlah yang lebih besar.

6. Pengelolaan Sistem

Cloud Computing lebih mudah dikelola secara terpusat.

Edge Computing membutuhkan pengelolaan pada beberapa perangkat atau lokasi yang berbeda.

7. Keamanan Data

Edge Computing dapat menjaga data tertentu tetap berada di lokasi perusahaan.

Namun, banyaknya perangkat Edge juga dapat menambah titik yang perlu diamankan.

Cloud Computing menyediakan pengamanan terpusat, tetapi perusahaan tetap harus memperhatikan pengaturan akses dan perlindungan data.

Apakah Edge Computing Menggantikan Cloud Computing?

Edge Computing tidak sepenuhnya menggantikan Cloud Computing.

Kedua teknologi tersebut dapat digunakan secara bersamaan untuk menghasilkan sistem yang lebih cepat, stabil, dan efisien.

Edge Computing cocok digunakan untuk pemrosesan yang membutuhkan respons cepat. Cloud Computing cocok untuk penyimpanan, pengelolaan terpusat, dan analisis data dalam skala besar.

Sebagai contoh, sebuah perusahaan memiliki beberapa cabang dengan aplikasi kasir.

Setiap cabang dapat menggunakan Edge Computing untuk menyimpan transaksi sementara dan menjalankan aplikasi ketika koneksi internet terputus.

Setelah koneksi kembali tersedia, data transaksi dapat dikirimkan ke Cloud Computing untuk digabungkan ke dalam laporan pusat.

Dengan pendekatan tersebut, kegiatan operasional tetap berjalan dan manajemen tetap dapat melihat data seluruh cabang.

Manfaat Edge Computing untuk Bisnis

1. Mempercepat Respons Sistem

Pemrosesan data di dekat sumbernya dapat mengurangi waktu tunggu.

Hal ini penting untuk sistem yang membutuhkan tindakan secara real-time.

2. Mengurangi Penggunaan Bandwidth

Data dapat disaring dan diproses terlebih dahulu sebelum dikirimkan ke Cloud.

Perusahaan tidak harus mengirim seluruh data mentah melalui internet.

3. Menjaga Operasional Tetap Berjalan

Aplikasi tertentu dapat tetap digunakan meskipun koneksi internet sedang terganggu.

Manfaat ini penting untuk pabrik, gudang, toko, klinik, dan kantor cabang.

4. Meningkatkan Privasi Data

Data sensitif dapat diproses secara lokal tanpa harus selalu dikirimkan ke server eksternal.

Namun, sistem tetap membutuhkan pengamanan yang baik.

5. Mendukung Pemrosesan Real-Time

Edge Computing dapat membantu sistem memberikan tindakan secara langsung berdasarkan data terbaru.

6. Mengurangi Beban Cloud

Cloud Computing tidak perlu memproses seluruh data yang dihasilkan oleh perangkat.

Hanya data penting atau hasil pemrosesan yang dikirimkan ke server pusat.

7. Mendukung Banyak Perangkat

Edge Computing cocok digunakan untuk perusahaan yang memiliki banyak sensor, mesin, kamera, dan perangkat Internet of Things.

Contoh Penggunaan Edge Computing

Pabrik dan Industri

Sensor pada mesin dapat memantau suhu, getaran, dan kondisi perangkat.

Sistem dapat mendeteksi masalah lebih awal dan memberikan peringatan sebelum mesin mengalami kerusakan.

Kamera Keamanan

Kamera pintar dapat menganalisis video secara lokal untuk mendeteksi gerakan, wajah, kendaraan, atau aktivitas tertentu.

Hanya kejadian penting yang dikirimkan ke server pusat.

Aplikasi Kasir

Aplikasi Point of Sales dapat tetap mencatat transaksi ketika koneksi internet terputus.

Data kemudian disinkronkan ke Cloud setelah jaringan kembali tersedia.

Gudang dan Inventory

Sensor dan perangkat pemindai dapat memperbarui data stok secara lokal.

Sistem dapat memberikan peringatan ketika stok menipis atau terjadi perbedaan jumlah barang.

Kendaraan

Kendaraan modern dapat memproses data dari kamera dan sensor secara langsung.

Proses tersebut digunakan untuk membantu navigasi, keselamatan, dan pemantauan kondisi kendaraan.

Pelayanan Kesehatan

Perangkat kesehatan dapat memproses data pasien secara lokal dan mengirimkan peringatan kepada tenaga medis ketika ditemukan kondisi tertentu.

Toko Retail

Edge Computing dapat digunakan untuk menganalisis jumlah pengunjung, antrean kasir, persediaan produk, dan aktivitas di dalam toko.

Smart Building

Sensor gedung dapat mengatur pencahayaan, suhu, keamanan, dan penggunaan energi berdasarkan kondisi secara langsung.

Kekurangan dan Tantangan Edge Computing

Meskipun menawarkan banyak manfaat, penerapan Edge Computing juga memiliki beberapa tantangan.

Biaya Perangkat

Perusahaan mungkin perlu menyediakan komputer, gateway, atau server tambahan di setiap lokasi.

Pengelolaan Banyak Perangkat

Semakin banyak perangkat Edge yang digunakan, semakin kompleks proses monitoring dan pemeliharaannya.

Keamanan

Setiap perangkat dapat menjadi titik akses yang perlu diamankan.

Perusahaan harus menerapkan autentikasi, enkripsi, pembaruan perangkat lunak, dan pembatasan akses.

Kapasitas Terbatas

Perangkat Edge tidak selalu memiliki kemampuan pemrosesan sebesar server Cloud.

Perusahaan perlu menentukan pekerjaan yang diproses secara lokal dan pekerjaan yang dikirimkan ke Cloud.

Sinkronisasi Data

Sistem harus memastikan data dari berbagai perangkat dapat disinkronkan dengan benar ke server pusat.

Kesalahan sinkronisasi dapat menyebabkan data ganda atau tidak konsisten.

Kapan Bisnis Membutuhkan Edge Computing?

Edge Computing dapat dipertimbangkan jika bisnis memiliki kondisi berikut:

1. Membutuhkan respons sistem secara real-time.

2. Memiliki banyak perangkat Internet of Things.

3. Menghasilkan data dalam jumlah besar.

4. Memiliki lokasi dengan koneksi internet tidak stabil.

5. Menjalankan banyak cabang.

6. Membutuhkan aplikasi yang tetap berjalan secara offline.

7. Memiliki data yang harus diproses secara lokal.

8. Ingin mengurangi penggunaan bandwidth.

9. Menggunakan sistem kamera atau sensor pintar.

10. Membutuhkan otomatisasi pada mesin dan perangkat.

Tidak semua aplikasi memerlukan Edge Computing. Sistem website sederhana atau aplikasi administrasi umum dapat tetap menggunakan Cloud Computing.

Pemilihan teknologi sebaiknya disesuaikan dengan kebutuhan operasional, jumlah perangkat, keamanan, biaya, dan kecepatan respons yang dibutuhkan.

Jasa Pengembangan Edge Computing dan Cloud System

Membangun sistem Edge Computing membutuhkan perencanaan infrastruktur, pengembangan aplikasi, integrasi perangkat, sinkronisasi data, dan keamanan sistem.

Ovla Media menyediakan layanan pengembangan aplikasi dan sistem informasi yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan.

Layanan yang dapat dikembangkan meliputi:

1. Aplikasi kasir online dan offline.

2. Sistem inventory dan gudang.

3. Dashboard monitoring perangkat.

4. Integrasi Internet of Things.

5. Sistem sinkronisasi data antarcabang.

6. Cloud-based application.

7. Sistem monitoring real-time.

8. Integrasi API.

9. Aplikasi bisnis custom.

10. Sistem pelaporan terpusat.

Ovla Media dapat membantu perusahaan menentukan penggunaan Edge Computing, Cloud Computing, atau kombinasi keduanya berdasarkan kebutuhan sistem dan proses operasional bisnis.

Kesimpulan

Edge Computing adalah teknologi pemrosesan data yang dilakukan di dekat sumber data, seperti sensor, kamera, mesin, perangkat, atau server lokal.

Teknologi ini dapat membantu mempercepat respons, mengurangi penggunaan bandwidth, menjaga aplikasi tetap berjalan ketika internet terganggu, dan mendukung pemrosesan data secara real-time.

Perbedaan utama Edge Computing dengan Cloud Computing terletak pada lokasi pemrosesan data.

Edge Computing memproses data secara lokal, sedangkan Cloud Computing memproses data melalui server pusat.

Keduanya tidak harus dipilih salah satu. Edge Computing dan Cloud Computing dapat digunakan bersama untuk membangun sistem yang cepat, terintegrasi, dan mudah dipantau.

Bagi perusahaan yang membutuhkan aplikasi dengan pemrosesan lokal, sistem offline-online, monitoring perangkat, atau sinkronisasi data antarcabang, Ovla Media dapat membantu mengembangkan solusi yang sesuai dengan kebutuhan bisnis.